今日头条建设工作总结1

一、工作概要

本学期新闻部的工作重点是加强团队制度建设，建立考核制度，让工作安排，绩效测评有章可循，同时提高新闻和文章采稿量，积极协助学生会其他部门，鉴于新闻部自身的特点，本学期进行一些团队内部活的建设，以加强团队内部交流，同时新闻部计划举办一次面向全院学生的活动。

二、制度建设

新闻部近期将制定一系列关于考核成员工作绩效的制度，大体计划如下：

1、新闻部部长负责统筹整个部门的工作安排，及时和学生会其他各部门沟通协作。

2、每个成员的基础分是60分，按照平时工作量和工作积极性予以评判

奖励制度：1)每发布一篇新闻通讯加5分，同一篇新闻在多个校园媒体上发表可累积加分；2)大型活动报道一篇加10分，同一篇新闻在多个校园媒体上发表可累积加分；3)每做一张海报，海报制作成员加5分；4)每发表一篇文章加5分，同一篇文章在多个校园媒体上发表可累积加分；5)每跟随学生会其他部门执行拍摄任务一次加5分；6)以小组或个人名义策划新闻部内部活动的主要负责人加15分，其余个小组成员加10分。

惩罚制度：1)在每两周的例会上，一篇稿件没发表的成员，按照两周内最低发稿量减去相应的分数；2)安排任务无故推诿的成员基础一次减10分；3)无故推迟安排任务的上交或是稿件上交的成员一次减5分；4)例会迟到5分钟以上10分钟一下的减5分，迟到10分钟以上的减10分，例会无故缺席者一次减15分；5)团队活动无故缺席者一次减15分

注：连续三次例会评估低于60分基础分的将考虑是否将其退出新闻部，每学期综合评估考核前三名将获得“工商管理学院分团委学生会优秀新闻部成员”证书

3、新闻部副部长做好每两周的例会开展工作，注意督导成员的工作进程，公平对待新闻部成员的绩效考核，进行定期新闻部成员的工作汇总，期末负责综合考核新闻部成员工作，对表现优秀者进行适当的奖励。

三、工作安排

1、提高新闻采稿量，提高新闻质量，除了激励惩罚制度建设外，积极和其他新闻组织联系，可举行一些学习交流会。

2、积极配合各部门的工作安排，对学院相关活动等进行及时的报道

3、完善团队建设，提高成员工作积极性和工作效率

4、举办新闻部内部的成员活动，加强内部交流，提高团队意识

5、举办院内的一次活动(正在设想筹划中)，充分锻炼新闻部成员的活动策划实践能力，活动的指导监督有部长和副部长全程负责。

今日头条建设工作总结2

光阴易逝，官媒人一年的奋斗在此刻即将画上句号；来去匆匆，官媒人一年中走过的足迹即将在这个金秋时节停歇我们这代人的步伐；物转星移，官媒人一年中积累下的财富即将在这个时间节点传承给下一代官媒人。

直到现在，回想第一次拿出策划案的时候，距离今天已经过去了差不多刚好两年时间官方新媒体也风风雨雨走过了一年半的路程。回想一路走来的日子，我们官方新媒体所经历过的点点滴滴、官媒人所挥洒的青春汗水，心生诸多感慨。

要说上一年的工作，我总结是“搞起来、大联合、探索着、走出去、引进来”五个概括，而其中又经历了“舍不得、离不开、放不下”三个阶段。

搞起来

在我们把官媒旗下平台搞起来的路上，要细数这一代官媒人熬了多少次夜、掉了多少滴汗水，大家都已经记不清了。陈老师陪着我们一起熬到的凌晨，键盘的哒哒声响也很美妙。开会到深夜，几个人窝在办公室的椅子上将就一晚，也是那么暖和。不断前进的路上，付出的所有辛劳都凝结在了官方微信公众号的成长之中。

上一年，我们开始对小程序进行了实验开发，率先独立制作XX科技学院官方小程序：XX科技学院NCIST，测试运营期间共计2万+浏览量。

上一年，在17年9月迎新期间，我们测试了为配套迎新工作制作的校园微网站，首次微站发布上线十余天产生万浏览量，在20xx届新生中产生了极大的传播效应。

上一年，为探索服务校师生碎片化的阅读需求，我们对QQ公众空间进行了探索运营，测试期间浏览量9000+。

上一年，为适应当前自媒体传播的广泛性，我们对企鹅媒体平台进行探索运营，在腾讯新闻客户端、QQ浏览器资讯页面等进行了传播，测试期间浏览量10万+。

今日头条建设工作总结3

每一篇爆款的得来都是有原因的，想要做好自媒体，第一步是要先研究其中的风格，然后根据平台喜好去创作内容，一味地按照自己的想法去写根本行不通。

所以，在以后的创作中，希望大家能抛掉一些“个人爱好”的东西，把“自我”的想法改正过来，跟着爆款“套路”去走，会让我们事半功倍。

一，了解今日头条的推荐机制

每个平台都有一套自己的推荐机制，写文之前我们很有必要去了解一下推荐原理，头条号的文章发布后一般会经历“初审-正常推荐-复审-继续推荐”的环节。

在初审环节中，如果我们的内容没问题，机器则会从我们的标题和内容中提取关键词信息，把文章分发给感兴趣的标签人群；反之，若内容有问题，系统会把我们的文章退回。

文章正常推荐一段时间后，若阅读平稳上涨，互动量正常，文章没有出现什么负面评论，则系统会陆续推荐该文，直到推荐慢慢停下；若文章在正常推荐中出现阅读暴增或有负评现象，该文则会进入复审环节，由人工再次审核。

复审阶段文章阅读会明显下滑，复审后若文章没问题系统将会继续推荐该文；若复审中被查出标题夸张、题文不符、内容质量差等问题，系统就会停止该文的推荐。

为什么有的文章发出去后一下子有很多人阅读，但数据突然在某个时刻停了下来，就是因为该文章在复审环节出现了问题，了解了头条的推荐原理，我们后面就知道该怎么去写爆款了。

新号刚开始没有粉丝，账号活跃度比较低，平台还不知道我们的内容适合哪些人群，所以刚开始推荐量会比较低，坚持稳定更新后推荐会慢慢上来。